Si al ver el desglose de datos en GA4 te parece un infinito de números en los que debes buscar con lupa, por horas, para encontrar patrones relevantes, es porque no estás usando bien estas 4 herramientas.
Me refiero a que aún no conoces las similitudes y diferencias de las comparaciones, filtros, segmentos y audiencias.
Para empezar:
- Saber cómo utilizar comparaciones te ayuda a evaluar el rendimiento en diferentes conjuntos.
- Los filtros te permiten centrarte en datos específicos, eliminando el ruido.
- Los segmentos te dan una visión detallada de grupos específicos de usuarios.
- Mientras que las audiencias te permiten crear campañas de marketing más efectivas.
En este artículo hablaremos sobre cada uno de estos componentes de GA4 a detalle para que puedas aplicarlos en tus análisis diarios, optimizando tus informes al máximo.
Vamos por la primera.
Definición de Comparaciones en Google Analytics 4
Las comparaciones en GA4 son una forma de analizar diferentes conjuntos de datos con relación a una o varias métricas.
Te permiten ver cómo ciertos segmentos de tu audiencia se comportan respecto a otros.
Por ejemplo:
Puedes comparar el comportamiento de usuarios que visitan tu sitio desde dispositivos móviles versus aquellos que lo hacen desde dispositivos de escritorio.
Utilizar comparaciones te ayuda a identificar patrones y tendencias que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
Es decir, imagina que observas un aumento en el tráfico durante un período específico; con las comparaciones, puedes determinar si este aumento es general o si se concentra en un segmento particular.
Cómo Crear Comparaciones
Crear comparaciones en GA4 es muy fácil.
Podrás usar hasta 4 comparaciones como máximo en cualquiera de los reportes estándar de GA4. Es decir, únicamente aquellos disponibles en la sección “Informes” de la plataforma.
Simplemente, haz clic en “añadir una comparación” y elige alguna de las opciones predefinidas.
Si ninguna representa lo que estás buscando, crea una nueva y define las condiciones que necesites (hasta un máximo de 5 condiciones).
Ejemplos Prácticos de Comparaciones
Para entender mejor cómo funcionan las comparaciones, veamos algunos ejemplos prácticos:
- Comparación por dispositivos: Compara el tiempo de interacción medio por página entre usuarios de dispositivos móviles y usuarios de escritorio. Esto puede ayudarte a optimizar la experiencia móvil si notas que los usuarios de estos dispositivos interactúan menos tiempo en tu sitio.
- Comparación por fuente de tráfico: Compara el comportamiento de usuarios que llegan a tu sitio a través de búsquedas orgánicas frente a aquellos que lo hacen a través de campañas de email. Esto te puede ayudar a entender qué canal de marketing está siendo más efectivo.
- Comparación por región geográfica: Analiza el rendimiento de tu sitio en diferentes regiones. Si tu sitio tiene una mejor recepción en una región específica, podrías enfocar tus esfuerzos de marketing en esa área.
Pro Tip
Utiliza esta herramienta cuando notes picos o valles en tus informes generales.
Es una buena práctica hacer un “doble clic” sobre los datos que presentan patrones “extraños” desde distintas dimensiones (fuentes de tráfico, ubicación geográfica, tipo de dispositivo, etc.) para identificar si el comportamiento atípico afecta todo el set de datos o a un subgrupo en particular.
Filtros en Google Analytics 4
Los filtros en GA4 te permiten ajustar los datos que ves en tus informes.
¿Por qué son importantes?
Porque sin filtros, es como intentar encontrar una aguja en un pajar. Los filtros ayudan a eliminar el “ruido” innecesario y a centrarte en lo que realmente importa.
Por ejemplo:
Si solo quieres analizar el tráfico de un país específico (como Canadá), puedes usar un filtro para excluir las demás ciudades.
Como ves por la imagen , puedes combinar filtros y comparaciones dentro de un mismo informe.
Cómo Implementar Filtros
De la misma forma en que agregas comparaciones.
Aunque a diferencia de estas, podrás usar filtros tanto en los reportes estándar como en los reportes exploratorios y de publicidad.
Buenas Prácticas al Usar Filtros
El uso de filtros puede mejorar mucho la calidad de tus datos, pero es crucial seguir ciertas buenas prácticas para maximizar su efectividad:
- Evita filtrar demasiado: Filtrar en exceso puede llevarte a perder datos importantes. Asegúrate de que los filtros sean necesarios y justificados.
- Revisa y actualiza regularmente: Los filtros deben ser revisados y actualizados periódicamente para asegurar que siguen siendo relevantes y precisos.
- Prueba antes de aplicar: Siempre prueba un filtro antes de aplicarlo definitivamente. Esto te ayuda a asegurarte de que estás obteniendo los resultados esperados sin excluir datos valiosos.
Adoptar estas prácticas te ayudará a mantener la integridad de tus datos y a obtener informes claros y útiles para tu análisis.
Segmentos en Google Analytics 4
En el desglose de datos los segmentos en GA4 representan subgrupos de usuarios, sesiones o eventos que comparten ciertas características entre sí.
Este tipo de herramienta es ideal para enfocarnos en aspectos específicos del comportamiento de un grupo particular de usuarios, en lugar de analizar datos generales y masivos.
Los segmentos pueden basarse en diversas condiciones como:
- La demografía.
- El comportamiento.
- La tecnología utilizada.
- La secuencia de acciones
- Entre otros.
¿Por qué son importantes los segmentos?
- Identificación de patrones: Ayudan a descubrir patrones y tendencias que podrían no ser evidentes en datos agregados.
- Personalización: Permiten una personalización más efectiva de campañas de marketing y mejoras en la experiencia del usuario.
- Análisis específico: Facilitan el análisis detallado de ciertos grupos de usuarios, lo que es fundamental para la toma de decisiones informadas.
Tipos de Segmentos en GA4
Antes de entrar en detalles sobre los diferentes tipos de segmentos, es fundamental entender que en GA4 se pueden crear tres tipos principales de segmentos: segmentos de usuarios, de sesiones y de evento.
Vamos a verlos uno a uno.
Segmento de usuarios
Especialmente útil para analizar grupos específicos de usuarios basándote en características comunes.
¿Cómo se comportan aquellos que han visitado tu sitio más de cinco veces?
¿Y qué hay de los usuarios que han realizado una compra los primeros 3 días de visitar el sitio por primera vez?
Con estos segmentos, puedes obtener respuestas precisas y tomar decisiones informadas en función de las características en común que comparten un subconjunto de tus usuarios.
Ejemplos prácticos:
- Clientes recurrentes: puedes crear un segmento que incluya solo a aquellos usuarios que hayan realizado más de una compra. Esto te permite enfocarte en entender qué motiva a estos clientes a regresar.
- Nuevos visitantes: puedes crear un segmento para aquellos usuarios que visitan tu web o app por primera vez. De esta manera, puedes analizar qué contenido es más atractivo para este grupo y mejorar tu estrategia de bienvenida.
- Secuencia de eventos: Digamos que quieres determinar la relación que existe entre el consumo de tu contenido (blog) y la interacción con tus descargables.
Puedes crear un segmento para analizar únicamente el comportamiento de los usuarios que completaron la lectura de un artículo Y se descargaron tu ebook en un periodo no mayor a 3 días. Así podrás ver qué tipo de artículos generan más descargas.
Pro Tip
Cuando usas un segmento de usuario, estás agrupando los usuarios que cumplen con las condiciones definidas, pero también todas sus sesiones y eventos en el periodo seleccionado.
Segmento de sesiones
Especialmente útil para concentrarte en el comportamiento de los usuarios durante visitas específicas.
Imagina que quieres saber cómo se comportan las personas que llegaron a un sitio web a través de una campaña de marketing en particular o aquellas que generaron dos acciones específicas en secuencia durante una visita.
Este tipo de segmento es ideal para comenzar a responder estas preguntas.
Ejemplos de uso:
- Campañas de marketing: durante una campaña de marketing, puedes crear un segmento que incluya solo las sesiones de usuarios que llegaron a través de un enlace optimizado. Esto te ayudará a evaluar la efectividad de esas campañas.
- Combinación de eventos: digamos que quieres analizar el comportamiento de aquellos usuarios que cargaron un cupón en el proceso de pago, pero nunca terminaron la compra. Para esto, puedes crear un segmento que agrupe aquellas visitas donde se generaron estas condiciones.
Pro Tip
Cuando usas un segmento de sesión, estás agrupando las sesiones que cumplen con las condiciones definidas, pero también todos sus eventos en el periodo seleccionado.
Segmento de eventos
Los segmentos de eventos se enfocan en acciones específicas que los usuarios llevan a cabo en tu sitio web o aplicación.
Estos eventos pueden ser cualquier interacción, como:
- Clics en un botón.
- Reproducciones de videos.
- Formularios completados en una ventana de tiempo determinada.
Estas son dos ideas de cómo podrías usarlo:
- Reproducción de videos: puedes crear un segmento que incluya solo las sesiones donde se reprodujo un video específico y usarlo de forma rápida en tus informes exploratorios. Esto te permitirá analizar qué contenido de video es más atractivo para tu audiencia.
- Formulario completado: si tu objetivo es generar leads, puedes crear un segmento que incluye solo a los usuarios que han completado un formulario de contacto y cruzarlo con dimensiones de adquisición. Esto es útil para analizar de dónde vienen estos usuarios y qué los lleva a completar el formulario.
Pro Tip
Cuando usas un segmento de eventos, estás agrupando únicamente los eventos que cumplen con las condiciones definidas y nada más.
Piensa en este tipo segmento como un filtro avanzado al que puedes sumarle varias condiciones y guardarlo para usar en tus informes exploratorios.
Creación de Segmentos
Crear y gestionar segmentos en GA4 es un proceso sencillo, pero poderoso.
Dirígete a la sección “Explorar” en el menú principal y selecciona cualquiera de estas 3 opciones.
Ejemplos de Segmentos Utilizables
Para aprovechar al máximo la segmentación en GA4, aquí hay cinco ejemplos de segmentos que pueden resultar útiles para tus análisis:
- Usuarios recurrentes vs. nuevos usuarios: Este segmento te permite comparar el comportamiento de aquellos que visitan tu sitio frecuentemente con los que lo hacen por primera vez.
- Usuarios móviles vs. usuarios de escritorio: Analiza cómo las interacciones difieren según el dispositivo utilizado. Esto es vital para mejorar la experiencia móvil si notas discrepancias significativas.
- Usuarios de una campaña específica: Si ejecutas campañas de marketing, segmenta a los usuarios que llegan a tu sitio a través de una campaña específica para medir su efectividad.
- Usuarios que abandonan el carrito de compras: Este segmento es útil para identificar problemas en el proceso de compra y mejorar la tasa de conversión.
- Usuarios de alto valor: Identifica a los usuarios que generan más ingresos para enfocarte en retenerlos y aumentar su valor de por vida.
Estos ejemplos son solo el comienzo.
La clave es personalizar los segmentos según tus necesidades específicas para obtener insights más profundos y accionarable.
Los segmentos en Google Analytics 4 son una herramienta poderosa que, cuando se utiliza correctamente, puede transformar tu análisis de datos y mejorar significativamente tus estrategias digitales.
Audiencias en Google Analytics 4
Las audiencias en GA4 son grupos de usuarios definidos por condiciones específicas que se actualizan automáticamente en función del comportamiento del usuario.
Conceptualmente, son similares a los segmentos de usuario en GA4, pero se diferencian de estos en que las audiencias son más dinámicas y se pueden utilizar específicamente para campañas publicitarias y personalización del sitio web.
¿En qué se diferencian de los segmentos?
- Actualización Dinámica: Las audiencias se actualizan en tiempo real según el comportamiento del usuario.
- Orientadas a Marketing: Se usan principalmente para campañas de marketing y personalización.
- Persistencia: Una vez que un usuario cumple las condiciones para una audiencia, suele permanecer en esa audiencia a menos que se definan reglas específicas para lo contrario.
Cómo Crear Audiencias en GA4
Veamos el paso a paso con un ejemplo:
Queremos crear una audiencia con aquellos usuarios que visitan la pasarela de pago (evento “begin_checkout”) pero no completan ninguna compra posterior.
Esta audiencia será usada como lista de remarketing en Google Ads con el objetivo de reimpactar a aquellos usuarios que dejan un proceso de compra a la mitad.
Cuando los usuarios completen la compra , serán excluídos de la audiencia ; por lo que ya no serán impactados por las campañas de remarketing (a menos que vuelvan a dejar una compra incompleta).
Primer paso: Crea un segmento de usuario que represente la audiencia que te interesa.
Segundo paso: Prueba que las condiciones del segmento funcionen en un reporte de exploración de usuarios. Te recomiendo revisar algunos registros al azar con la herramienta de actividad de usuarios (clic derecho).
Finalmente: Una vez satisfecho/a con tu segmento, edítalo y conviértelo en audiencia asignándole una duración de afiliación.
Como te conté arriba, una de las características más interesantes de las audiencias es que son dinámicas.
Esto significa que nuestra audiencia se actualizará sola para incluir exclusivamente a usuarios que cumplen con las condiciones definidas en los últimos “X” días.
Donde “X” puede ser un número entre 1 y 540 días (18 meses) como máximo.
Sigamos con el ejemplo: No queremos parecer demasiado agresivos en nuestra campaña de remarketing, por lo que asignamos una duración de afiliación de 15 días a nuestra audiencia.
¿Qué significa esto?
Que las campañas solo impactaran a usuarios con compras incompletas hasta que las completen o se cumplan los 15 días de permanencia, lo que pase primero.
Estrategias de Audiencia
Para aprovechar al máximo las audiencias en el desglose de datos de Google Analytics 4, es fundamental tener estrategias claras y bien definidas.
Aquí te dejo cuatro estrategias efectivas para su usar esta herramienta en campañas de marketing:
- Audiencias de fidelización: Define audiencias de usuarios recurrentes y valiosos. Estos usuarios pueden recibir ofertas exclusivas o contenido personalizado para mantener su lealtad.
- Audiencias basadas en conversiones: Segmenta a los usuarios que han completado una compra o una conversión importante y crea campañas dirigidas a upselling o cross-selling.
- Audiencias geográficas: Si tu producto o servicio tiene mejor desempeño en ciertas regiones, dirige campañas específicas a esas áreas geográficas para maximizar el impacto.
- Audiencias de comportamiento: Define audiencias basadas en comportamientos específicos en tu sitio, como ver un video, leer un artículo o interactuar con una característica particular.
Estas estrategias te permiten no solo entender mejor a tus usuarios, sino también crear campañas de marketing más efectivas y mejor dirigidas.
Para Cerrar
En resumen, las 4 herramientas primordiales que necesitas conocer a fondo en el desglose de datos de GA4 son:
- Las comparaciones: que sí, como su nombre lo indica, es una forma de comparar cómo ciertos segmentos de tu audiencia se comportan respecto a otros. Por ejemplo:
- Por dispositivos: puedes saber el tiempo de interacción entre un usuario que ingresa desde un dispositivo móvil o un usuario de escritorio.
- Por fuentes de tráfico: compara las cifras de usuarios que llegan a través de búsquedas orgánicas frente a aquellos que lo hacen a través de campañas de email.
- Por región geográfica: como suena, evalúa las regiones de las que proviene el tráfico para que concentres tus esfuerzos allí en la que te vaya mejor.
- Los filtros: te ayudan a ver solo los datos que son de tu interés y dejar los demás por fuera. (sí, sí, como el nombre sugiere). Ahora, las 3 recomendaciones que te doy cuando los utilices son:
- Evita filtrar demasiado.
- Revisa y actualiza regularmente.
- Prueba antes de aplicar.
- Los segmentos: representan subgrupos de usuarios, sesiones o eventos que comparten ciertas características entre sí. Esto nos ayuda a evitar estudiar datos de forma masiva, para enfocarnos en aquellos grupos relevantes. ¿Cuáles son los 3 tipos de segmentos?
- Segmento de Usuarios: agrupa un subconjunto de usuarios basado en las características en común que comparten. Se incluyen las todas las sesiones y eventos de estos usuarios.
- Segmento de Sesiones: agrupa un subconjunto de visitas basado en las características en común que comparten. Se incluyen todos los eventos ocurridos en estas visitas.
- Segmento de Eventos: agrupa un subconjunto de eventos basado en las características en común que comparten.
- Las audiencias: son grupos de usuarios definidos por condiciones específicas que se actualizan automáticamente en función del comportamiento de este. Se usan principalmente para campañas de marketing y personalización. Cualquier segmento puede convertirse en audiencia.
Aquí arriba te cuento cómo crear cada una de las cuatro, con ejemplos (como siempre).
¿Tienes otra duda sobre las herramientas presentes en el desglose de datos de Google Analytics 4? Te leo en comentarios.
Aquí en Snack conseguirás más sobre GA4, desde lo más básico siempre. Encontrarás sobre sus métricas, dimensiones, parámetros, grupos de canales, modelos de atribución y más.
Nos seguimos leyendo, colega.
